基于因子函数的α-IHS抽样方法

• 作者: 方磊 汪进 王芳 胡丽琴 许银龙
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: IHS方法 最优距离 因子函数 α-IHS方法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 2299-2304
• 页数: 6页
• 分类号: TL364
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2015.49.12.2299

摘要

核电厂概率安全分析中 ,由于数据源存在不确定性 ,导致无法进行准确评估 ,因此需开展不确定性分析.样本在空间分布的均匀特性是不确定性分析的关键因素 ,不同的样本分布导致不确定分析结果差异较大.传统的拉丁超立方抽样方法在样本空间分布均匀性方面未进行优化 ,改进分布式超立方抽样(IHS)方法通过保持样本点之间的最优距离来实现空间均匀分布 ,但其最优距离只能在理想分布下达到最优.为改进IHS设计上的缺陷 ,提出了基于因子函数的α-IHS方法 ,利用修正因子α来优化IHS方法中的最优距离.结果表明 ,该方法较IHS方法具有更均匀的空间分布 ,提高了抽样效率.