ICIC_Prediction:基于因果关系全局动态特性的预测方法

• 作者: 张晓艳 李岩 王挺
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 因果关系 因果关系分析 因果关系预测 概率失效 政策干预
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1001-1008
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.05.022

摘要

因果关系的预测是因果关系研究的重要内容和主要应用.现有的很多预测方法以寻找最优预测方程或最小特征变量集合为目的,以简化计算.提出一种新的可用于处理政策干预的因果关系预测方法ICIC Prediction,不局限于利用马尔科夫毯等特征变量集合,而是从因果关系网络结构出发,利用因果关系系统及其采样数据的动态全局特性,预测目标变量在当前采样中的取值.通过在NIPS 2008“因果与预测”的评测会议上发布的四个不同类型的数据集上的对比实验,分析并展示了ICIC_Prediction方法的优势和特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王挺	国防科学技术大学计算机学院	34	445	12.0	20.0
2	李岩	国防科学技术大学计算机学院	8	85	5.0	8.0
3	张晓艳	国防科学技术大学人文与社会科学学院	3	1	1.0	1.0