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摘要:
基于生态毒理动力学模型构造出可全局收敛的函数优化算法. 在该算法中,将优化问题的搜索空间看成一个存在污染现象的环境系统,将一个试探解看成一个种群,采用生态毒理动力学模型对种群生长特征的变化规律进行描述. 种群在污染作用下不断发生变化,能够抵抗住污染的强壮种群能够获得生长,而无法抵抗住污染的虚弱种群则停止生长. 用环境和种群以及种群与种群之间的相互作用关系构造进化算子,这些算子从多种角度实现了种群之间的信息交换. 因环境污染影响的是种群的很少部分特征,当种群演化时,只涉及到很少一部分种群特征参与运算,故提高了算法的收敛速度. 测试结果表明本算法的精度和性能优于已有的群智能优化算法.
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文献信息
篇名 生态毒理动力学函数优化方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 函数优化 智能优化计算 生态毒理动力学 环境污染
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 249-254,282
页数 7页 分类号 TP18
字数 8191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 陆秋琴 西安建筑科技大学管理学院 122 511 13.0 18.0
3 陈继俊 西安建筑科技大学信控学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
函数优化
智能优化计算
生态毒理动力学
环境污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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101489
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