基于WAMS受扰电压轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测

• 作者: 严剑峰 于之虹 冀鲁豫 吴俊勇 周艳真 郝亮亮
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 暂态稳定预测 广域测量系统 几何特征 支持向量机 时域响应 电压轨迹簇
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 特高压大电网运行与控制特约专题
• 页码范围: 807-814
• 页数: 8页
• 字数: 6030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.03.015

摘要

为了能够实现快速实时的暂态稳定性预测,提出了一种基于故障后发电机端电压受扰轨迹簇特征的电力系统暂态稳定性预测方法.首先通过WAMS系统获取故障后发电机端电压受扰轨迹簇信息,利用电压轨迹簇的几何属性定义了29个特征指标,然后利用Relief算法从中筛选出与系统暂态稳定性密切相关的广域故障特征指标子集,并利用支持向量机(SVM)构造电力系统暂态稳定性预测器.以新英格兰10机39节点系统为例,对所提出的暂稳预测器的性能进行了大量测试.结果表明,相较于已有研究应用故障后发电机电压数据进行的暂态稳定性预测,所提出的基于广域故障特征的暂稳预测器能有效提高电力系统暂态稳定性预测的准确性(预测准确率由94％提高到96％以上).另外,特别是对于不完全WAMS信息的暂稳预测、对未知运行方式和未知拓扑结构的电力系统暂稳预测具有独特的优势,显著提高了暂稳预测系统的鲁棒性(预测准确率均能达到94％以上).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊勇	北京交通大学电气工程学院	110	1642	26.0	35.0
2	于之虹		28	354	9.0	18.0
3	冀鲁豫	北京交通大学电气工程学院	3	58	3.0	3.0
4	周艳真	北京交通大学电气工程学院	1	15	1.0	1.0
5	郝亮亮	北京交通大学电气工程学院	43	429	14.0	19.0
6	严剑峰		17	111	6.0	10.0