基于相位一致的多尺度金字塔图像特征提取

• 作者: 邹海 黄蕾
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 相位一致 多分辨 多尺度金字塔
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.009

摘要

图像特征提取是数字图像处理与模式识别领域中的关键问题，各种特征提取方法层出不穷。相位一致图像特征提取方法是基于局部相位信息进行图像特征提取，具有亮度和对比度不变性的优点，但是在轮廓特征提取方面存在缺陷。考虑到多分辨率、多尺度对图像特征提取的影响，提出一种基于相位一致的多尺度金字塔图像特征提取算法，新算法的关键在于拉普拉斯金字塔的分解和多尺度特征图像的融合。实验结果表明，该算法在提取图像轮廓特征方面要优于传统的相位一致图像特征提取算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹海	安徽大学计算机科学与技术学院	56	287	8.0	14.0
2	黄蕾	安徽大学计算机科学与技术学院	12	18	2.0	4.0