农业文本特征重组向量矩阵算法优化与仿真

• 作者: 丁德红 刘波 沈岳 郭平
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量矩阵 向量空间模型 推荐算法 特征重组
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-13
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.002

摘要

本文以湖南国家农村农业信息化示范省建设项目中农业知识推送研究成果为基础,提出一个基于用户偏好变化的农业文本特征重组向量矩阵算法.首先,依据用户对农业知识访问的关键词诉求,通过关键词分频策略对推荐信息进行特征提取;其次,基于关键词参照库进行特征重组,得到标准特征词,改进向量空间模型中TF-IDF权重计算方法,设计关键词和特征词的相似度加权值反映用户偏好的变化.通过仿真实验与其它算法对比,此算法在降维的同时,对文本推荐具有较高的准确率和良好的区分度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	湖南农业大学信息科学技术学院	69	265	9.0	12.0
3	沈岳	湖南农业大学信息科学技术学院	62	487	11.0	19.0
5	郭平	湖南农业大学信息科学技术学院	7	56	3.0	7.0
7	丁德红	湖南农业大学信息科学技术学院	11	35	3.0	5.0