基于QuickBird影像的退耕地林分类型识别方法研究

• 作者: 吴见 王岽 王帅帅 顾留碗
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间信息 QuickBird 退耕地 MNF 林分类型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 3938字
• 语种: 中文

摘要

[目的]减少遥感数据的噪声影响,提高光谱信息的传统林分类识别方法的提取精度.[方法]在MNF变换融合处理的基础上,采用一种基于光谱和空间信息相结合的分类方法,融入空间信息对研究区不同林分遥感信息进行提取.[结果]该方法可以有效地抑制分类结果的“麻点”现象,对各类型林分信息的平均提取精度达83.6％,高于传统最大似然法11.6％.[结论]融入空间信息的林分信息提取方法可以有效地改善分类效果,能够提高分类精度,在退耕地林分信息提取和变化监测等方面具有一定的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾留碗	滁州学院地理信息与旅游学院	26	141	8.0	10.0
3	吴见	滁州学院地理信息与旅游学院	42	213	8.0	12.0
5	王岽	滁州学院地理信息与旅游学院	20	95	5.0	9.0
11	王帅帅	滁州学院地理信息与旅游学院	6	48	4.0	6.0