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摘要:
针对评估指标的优选和权重分配问题,借鉴生物进化思想,构建筛选进化模型SEM,在筛选中计算基于欧氏距离的数据可信度和基于评价信息熵的指标适应度,根据指标适应度选择优势指标进入指标初始集,对劣势指标执行交叉和变异操作形成新的备选指标集.经过多轮筛选后建立指标初始集,并依据指标适应度进行权重分配.实例分析表明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于筛选进化模型的指标体系建立方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 指标体系 筛选进化模型 指标选取 专家评价 权重分配
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 979-985
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 5925字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张恒巍 22 175 9.0 12.0
2 王晋东 29 224 10.0 13.0
3 韩继红 59 243 9.0 11.0
4 寇广 11 72 5.0 8.0
5 张健 7 57 5.0 7.0
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筛选进化模型
指标选取
专家评价
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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