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摘要:
数字图像识别技术正成为当前全球的热门话题,将图像识别技术成功地运用到实践中意义重大。文中针对现有货运列车车号识别系统的不足,提出了基于计算机视觉技术的货运列车车号识别的新方法。给出了系统的硬件组成与软件总体结构,说明了硬件系统设计和设备选型的方法;阐述了车号区域定位、车号字符分割与车号识别等关键技术的实现方法。软件模型由C#编程实现,实验结果表明该系统能够自动判断火车到达与离开,能采集清晰的图像,并实现列车车号的自动识别,准确地输出车号识别结果。
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文献信息
篇名 列车车号视频识别系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 列车车号 车号区域定位 车号字符分割 车号识别
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP391
字数 2565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵歆波 西北工业大学计算机学院 67 653 15.0 22.0
2 王剑 西北工业大学计算机学院 12 41 4.0 5.0
3 葛莉 西北工业大学计算机学院 4 14 2.0 3.0
4 牛智慧 西北工业大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
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参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
列车车号
车号区域定位
车号字符分割
车号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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