基于 Pair Copula 的多维风电功率相关性分析及建模

• 作者: 吴巍 李国杰 汪可友 王志林
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 多维相关性 Pair Copula 拟蒙特卡洛采样 概率潮流
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 字数: 4114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20141031011

摘要

大规模风电场的接入使风电相关性更加复杂，合理描述多风电场出力的随机性和相关性特性，对准确分析风电对电力系统运行的影响具有重要意义。现有的 Copula 等方法能较准确描述二元相关性，但对于更高维模型的相关性描述则不够准确。基于此，提出了基于 C 藤 Pair Copula 的风电功率高维相关性模型，以及相应的采样方法。Pair Copula 能够描述风电功率两两之间不同的相关性结构，从而能较好描述复杂的多维相关性，且建模步骤简单，使用灵活，适用范围广。对澳大利亚多个风电场出力样本进行分析和建模，验证了所提方法的优越性。最后通过 IEEE 118节点系统的概率潮流算例，说明了合理刻画风电功率相关性可以更准确地分析含风电接入的电力系统运行特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴巍		72	278	9.0	12.0
3	汪可友		26	260	8.0	16.0
5	李国杰		15	373	11.0	15.0
13	王志林		1	34	1.0	1.0