蚁群算法在成像测井裂缝识别及提取中的应用

• 作者: 令狐松 刘倩茹 张程恩 潘保芝 陈春华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 成像测井 裂缝识别 裂缝提取 聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2501字
• 语种: 中文

摘要

利用蚁群聚类算法及蚁群边缘提取算法针对FMI成像测井数据进行裂缝的识别和提取,在传统的蚁群算法基础上进行了一些改进,使得算法稳定性更好,更能适应于实际图像处理,结合HOUGH变换,对松南气田实际成像测井资料进行处理,拾取裂缝效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
2	令狐松	中国石油集团测井有限公司油气评价中心	11	49	4.0	7.0
3	刘倩茹	中国石油集团测井有限公司长庆事业部	1	1	1.0	1.0
4	陈春华	渤海钻探测井分公司生产井作业部	1	1	1.0	1.0
5	张程恩	中国石油集团测井有限公司油气评价中心	1	1	1.0	1.0