磨粒直接成像技术在设备润滑状态监测领域的应用

• 作者: 史爱峰 梁一帆 石立杰
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 油液分析 颗粒计数 磨损分类 智能铁谱 激光成像
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 139-145,148
• 页数: 8页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2015.08.028

摘要

润滑油中的磨粒是判断设备是否正常运转以及失效原因的重要依据。研究一种基于人工神经网络和直接成像技术进行磨粒分析的新方法，该方法结合颗粒计数和磨粒分类两方面的信息，不仅能通过磨粒的数量、尺寸、尺寸分布等，检测设备是否正常运转及磨损程度，而且可以根据磨粒磨损类型诊断设备故障的可能原因。相比与其他方法，该方法检测速度快，可广泛应用于离线实验室和现场在线油液检测。该方法已成为最新的ASTM D7596标准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史爱峰		2	5	2.0	2.0
2	石立杰		3	6	2.0	2.0
3	梁一帆		2	5	2.0	2.0