广义可加模型在R中的快捷实现及蓝藻水华预测分析中的应用

• 作者: 王博雯 秦伯强 邓建明
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 地球科学
• 关键词: 可加模型 R语言 RStudio 生物统计 回归分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 835-842
• 分类号: X524
• 语种: 中文

摘要

广义可加模型(generalized additive models,GAM)适用于响应变量与解释变量之间的关系是非线性或非单调的数据分析,近年来在生态学中受到越来越多的关注.本文利用太湖湖泊生态系统研究站的监测数据,在RStudio集成编程环境下通过R对数据进行预处理、确定连接函数、对模型进行筛选以及评估等步骤,运用GAM分析了环境因子对微囊藻生物量的影响.结果表明,水温、总磷、化学需氧量以及电导率是影响太湖微囊藻生物量的4个关键环境因子.分析过程中,通过自编函数能有效地减少编程过程中的代码输入工作;R+RStudio是高效、快捷的编程环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦伯强	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	218	11746	61.0	101.0
2	邓建明	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	20	352	9.0	18.0
6	王博雯	南京师范大学生命科学学院	1	25	1.0	1.0