基于NSGA-Ⅱ遗传算法的汽车动力传动系统优化模拟研究

• 作者: 刘旭东
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动力性 燃油经济性 NSGA-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 机械与工程技术
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: U463.2
• 字数: 2937字
• 语种: 中文

摘要

为了提高汽车性能,本文根据实际车型参数拟合出汽车扭矩特性曲线方程和燃油特性曲面方程,并通过NSGA-Ⅱ遗传算法对汽车动力传动系统参数进行优化匹配.此外还进行实车实验,结果证明,NSGA-Ⅱ遗传算法对于车辆动力传动系参数优化问题的解决是切实可行的,最后对优化结果进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭东		7	13	1.0	3.0