基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警

• 作者: 孙宏斌 温柏坚 王彬 郭庆来 黄天恩
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 大数据 电网安全运行知识 知识管理 超前安全预警
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 能源互联网(特约栏目主编 孙宏斌、冯庆东)
• 页码范围: 3080-3087
• 页数: 8页
• 分类号: TM74
• 字数: 5854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.010

摘要

为促进能源互联网环境下海量信息与能源安全的一体化，提出了一种基于电网安全运行仿真大数据的知识管理方法。首先利用电网运行大数据，建立考虑了气象因素这一非电气量因素的电网运行状态描述；接着应用支持向量机模型，依照关键断面是否出现对电网安全运行知识进行分层；然后应用聚类分析方法，对海量电网运行状态进行聚类，形成不同形式的精细规则，建立电网安全运行知识库；在此基础上，将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配，从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系统和广东省网实际系统的算例结果验证了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宏斌	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	27	1271	17.0	27.0
2	郭庆来	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	11	447	9.0	11.0
3	温柏坚	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	25	175	8.0	12.0
4	王彬	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	15	113	6.0	10.0
5	黄天恩	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	1	44	1.0	1.0