基于神经网络的电子式电能表消噪系统设计

• 作者: 张垠 朱彬若 江剑峰 翁素婷
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能表内部噪声 人工神经网络 数字滤波器 消噪 畸变
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 29-32,53
• 页数: 5页
• 分类号: TM933.4
• 字数: 3197字
• 语种: 中文

摘要

为提高电子式电能表计量精度、增强通信功能的可靠性和准确性，将人工神经网络技术与数字滤波器技术相结合，针对电能表内部电子电路、通信总线典型噪声干扰，设计了消噪系统，并从理论上给出了消噪系统的工作原理与仿真实现。仿真试验结果表明，基于神经网络设计的消噪系统可以很好地消除噪声，并且不会对原始波形产生畸变影响，具有一定的实际指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱彬若	上海市电力公司电力科学研究院	7	100	4.0	7.0
2	江剑峰	上海市电力公司电力科学研究院	2	3	1.0	1.0
3	张垠	上海市电力公司电力科学研究院	4	34	3.0	4.0
4	翁素婷	上海市电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0