基于高斯径向基的子区域优化温度场重建算法

• 作者: 柳丹 熊庆宇 石为人 石欣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 温度场 径向基函数 重建算法 优化 声学测温
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2618-2621
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.014

摘要

在采用超声波进行工业加热过程中的温度场测量时，重建算法是实现被测温度场重建的关键。针对这一问题，提出一种基于高斯径向基函数的子区域优化温度场重建算法，不改变有效声线数，细化子区域，运用高斯径向基函数，逼近超声波传播速度与温度分布的映射关系，通过矩阵奇异值分解重建被测温度场。针对单峰偏斜／对称、双峰偏斜／对称四种典型模型温度场，在不同高斯噪声干扰下进行温度场重建仿真实验，结果表明：该算法重建精度高、抗干扰能力强、响应速度快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	熊庆宇	重庆大学软件学院	55	621	14.0	22.0
3	石欣	重庆大学自动化学院	36	639	14.0	25.0
4	柳丹	重庆大学自动化学院	1	3	1.0	1.0