基于免疫粒子群优化算法的微网谐波抑制方法

• 作者: 张颖 王宗礼 王晶 陈骏宇 龚余锋
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微网 滤波器 免疫粒子群算法 参数优化 谐波抑制
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 分类号: TM715|TM727
• 字数: 5895字
• 语种: 中文

摘要

微电网中逆变器等大量电力电子器件的应用,以及各种非线性负荷的投切,使微网中的谐波问题变得复杂.针对微网系统中滤波器参数难以整定导致微网谐波抑制效果受到影响的问题,提出了基于免疫粒子群算法的微网滤波器参数优化方法.建立了包含功率控制模块、下垂控制模块以及电压电流控制模块的基于下垂控制的微网系统模型,并根据微网性能以及滤波器参数设计特点建立了目标函数;对免疫粒子群算法能够避免粒子群算法陷入局部最优、解决早熟收敛等问题进行了介绍;提出了用免疫粒子群算法调用微网仿真系统优化参数的新方法;通过Matlab仿真验证了基于免疫粒子群算法的微网谐波抑制方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	浙江工业大学信息工程学院	25	394	11.0	19.0
2	王宗礼		8	61	4.0	7.0
3	张颖	浙江工业大学信息工程学院	10	129	5.0	10.0
4	陈骏宇	浙江工业大学信息工程学院	9	130	6.0	9.0
5	龚余锋	浙江工业大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0