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摘要:
作为InSAR处理中的重要操作,干涉图滤波是比较耗时的步骤之一.针对广泛应用的Goldstein滤波算法,文章设计了一种基于GPU的滤波加速方法,定量评价了滤波效果,并探讨了基于GPU加速的滤波时间与数据大小和滤波窗口大小的关系,讨论了当前GPU的核心设计在并行计算中的缺点.在取得与CPU处理结果相同精度的前提下,此方法获得大约22倍的加速比.
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文献信息
篇名 InSAR图的计算统一构架干涉滤波并行计算
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 干涉合成孔径雷达(InSAR) 干涉图滤波 图形处理器(GPU) 计算统一构架(CUDA) 并行处理
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 85-88,67
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童庆禧 北京大学遥感与地理信息系统研究所 16 301 9.0 16.0
2 焦健 北京大学遥感与地理信息系统研究所 40 207 9.0 12.0
3 曾琪明 北京大学遥感与地理信息系统研究所 40 311 10.0 16.0
4 梁存任 北京大学遥感与地理信息系统研究所 5 28 3.0 5.0
5 高胜 北京大学遥感与地理信息系统研究所 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
干涉合成孔径雷达(InSAR)
干涉图滤波
图形处理器(GPU)
计算统一构架(CUDA)
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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