光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法

• 作者: 康重庆 张宁 李鹏 王跃峰 赵唯嘉 马烁
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 光伏发电 Copula 点预测 概率性预测 条件预测误差 天气类型
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 字数: 7066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20141017007

摘要

光伏发电出力的可预测性较低，相比点预测而言，光伏发电出力的概率性预测能够提供更多的信息，有利于电力系统的安全经济运行。提出了一种基于 Copula 理论的光伏发电出力的条件预测误差分布估计方法。采用 Copula 函数对光伏实际出力与点预测的联合概率分布进行建模，实现了任意点预测对应的光伏实际出力的条件概率分布的估计。针对天气状况，对光伏预测精度影响较大的实际情况，采用聚类的方法按天气类型将历史数据进行分类，针对每类天气类型的光伏预测误差分别进行建模以提高预测误差估计的准确度。以2014全球能源预测竞赛(GEFC 2014)中的光伏出力数据进行了实证分析，验证了所提出方法对光伏出力条件预测误差估计的有效性，结果表明提出的方法在校准性和锐度方面均优于常用的正态分布的预测误差估计方法。