基于高层语义词袋的人体行为识别方法

• 作者: 施游 黄少年
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 语义词袋 视频监控
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨 -- 【基金项目】
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3181字
• 语种: 中文

摘要

人体行为分析为视频监控系统、视频检索系统提供重要的研究基础。本文提出了一种基于高层语义词袋模型的人体行为识别方法。该方法根据底层词袋中词汇的相关关系，构造出一个基于词汇交互信息量的底层词汇图；然后使用层次聚类的方法对该图进行分割，得到底层词汇组模型，最后将该模型表示为高层语义词袋模型。实验结果表明，该方法可以高效地识别视频中的人体行为。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄少年	湖南商学院计算机与信息工程学院	22	31	3.0	5.0
2	施游		38	77	5.0	8.0