原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对影响因素众多、各因素之间耦合关系复杂,相对油耗呈显著非线性问题,提出了一种基于BP网络的神经元组合线性方法;该方法实现了复杂非线性关系的逼近,并利用MIV算法进行影响因素结构分析,以及各因素微小变化对巡航段油耗的贡献;实验结果对比表明:该方法建立的模型预测精度较高,泛化能力较强,对实际飞行中航线飞行油耗估计以及影响因素评估具有参考价值.
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文献信息
篇名 基于BP网络巡航段油耗估计及影响结构分析
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 BP网络 平均影响值算法 结构分析 油耗模型
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2135-2138
页数 4页 分类号 E926.3
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静杰 中国民航大学航空自动化学院 39 115 6.0 8.0
2 刘家学 中国民航大学航空自动化学院 41 155 7.0 10.0
3 颜艳 中国民航大学航空自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
平均影响值算法
结构分析
油耗模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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