基于ANFIS-GM的心墙堆石坝变形预测

• 作者: 佟大威 刘昊元 刘玉玺 刘肖军 吴斌平 钟登华
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 心墙堆石坝 大坝变形 灰色理论 自适应网络模糊推理系统 ANFIS-GM模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 本刊特稿
• 页码范围: 1-6,16
• 页数: 7页
• 分类号: TV641.43
• 字数: 5580字
• 语种: 中文

摘要

本文提出采用自适应网络模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)优化灰色理论模型(Grey Model,GM)的建模方法来研究预测大坝变形.ANFIS-GM模型综合考虑了由于资料不完备、考虑因素不全面而产生的灰色特性和各影响因素与大坝变形之间存在的模糊特性.该模型相比于GM模型不仅考虑了大坝变形的灰色特性,而且还考虑了水位变化速率、填筑速率与大坝变形的模糊关系.通过心墙堆石坝沉降变形的实例分析,表明该模型比GM模型误差更小.同时,该模型具有处理小样本,自组织、自学习、自适应,模糊推理的综合能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟登华	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	231	5210	36.0	58.0
2	佟大威	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	28	157	7.0	11.0
3	吴斌平	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	22	249	8.0	15.0
4	刘玉玺	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	4	85	4.0	4.0
5	刘肖军	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	8	28	3.0	5.0
6	刘昊元	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	1	6	1.0	1.0