基于KF与ESN的糖厂澄清工段在线预测

• 作者: 夏友才 宋春宁 林小峰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 糖厂澄清工段 回声状态网络 卡尔曼滤波 在线预报
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3115字
• 语种: 中文

摘要

糖厂澄清工段是甘蔗制糖的重要工艺环节之一,是一个复杂的物理、化学过程,具有非线性、大时滞、时变等特点.而且不同的榨季、甘蔗的品种、新技术的应用等情况,都可能导致过去良好的控制模型往往不能及时适应新情况的发生.基于大量离线、在线数据,结合回声状态网络(ESN)和Kalman滤波(KF)的特点,设计了应用于糖厂澄清工段的在线自适应预测方法.该方法将Kalman滤波应用于ESN的高维状态空间中,可以直接对网络的输出权值进行更新.将仿真结果与基于EKF的RBF网络相比较,说明了基于KF与ESN的糖厂澄清工段在线预测模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林小峰	广西大学电气工程学院	110	503	11.0	14.0
2	宋春宁	广西大学电气工程学院	64	252	9.0	11.0
3	夏友才	广西大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0