离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配

• 作者: 刁鸣 张志强 高洪元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 离散优化 离散量子粒子群优化算法 网络效益函数
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.022

摘要

为解决认知无线电频谱分配的离散优化问题并提高分配性能,提出一种离散量子粒子群优化算法.利用量子计算理论更新粒子并用波函数对量子旋转角进行调节,使之同时具有粒子群优化算法快速收敛和量子计算精度高的优点,从而有效提高认知无线电频谱分配的性能.仿真结果表明,与遗传算法、量子遗传算法、粒子群优化算法和敏感图论着色算法相比,该算法能较快地搜寻到最优解,且在不同的网络效益函数下性能较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志强	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	44	504	13.0	21.0
2	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
3	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0