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摘要:
可变步长最小均方(Variable step-size LMS,VSS-LMS)算法的傅里叶分析器在稳态误差、收敛速度及追踪能力方面具有优异性能,对其进行全面的统计特性分析具有重要意义。本文基于误差服从高斯分布等假设在平均及均方意义下,推导出描述系统动态特性的差分方程组,完成系统的动态数学建模,进而对系统进行稳态性能分析,给出系统稳态误差关于参考信号频率、系统参数和附加噪声的表达式,为系统应用中的参数选取提供有效指导。仿真表明,本文建立的统计模型与仿真结果具有一致性,验证了分析的有效性。
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文献信息
篇名 一种可变步长傅里叶分析器的统计特性分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自适应傅里叶分析器 可变步长最小均方算法 统计特性分析 追踪性能 收敛性
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1763-1769
页数 7页 分类号 TB535
字数 5289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈毅 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 186 1667 22.0 33.0
2 孙金玮 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 52 375 11.0 16.0
3 魏国 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 37 602 15.0 24.0
4 黄博妍 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 8 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应傅里叶分析器
可变步长最小均方算法
统计特性分析
追踪性能
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
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