原文服务方: 物联网技术       
摘要:
由于奈奎斯特采样定理的限制,在对高频率信号、大数据量、宽带跳频信号的采集时,传统的数据采集技术面临着巨大的挑战。近年国际上提出的压缩感知理论(Compressed Sensing)能有效缓解传统数据采集的压力,而以压缩感知理论为基础的模拟信息转换器能直接对连续模拟信号以远低于奈奎斯特采样频率进行采样,最后通过相关的重构算法对原信号进行精确重构。文中对压缩感知理论及模拟信息转换器理论进行了介绍,并通过Matlab对模拟信息转换器进行了仿真验证。
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文献信息
篇名 基于压缩感知的模拟信息转换器仿真
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 压缩感知 模拟信息转换器 正交匹配追踪算法 Matlab
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 学术研究 Academic Forum -- 全面感知 Comprehensive Perception
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌贵辉 西南石油大学机电工程学院 44 141 7.0 8.0
2 周权 西南石油大学机电工程学院 8 15 2.0 3.0
3 潘磊 西南石油大学机电工程学院 4 8 2.0 2.0
4 李瑞 西南石油大学机电工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
模拟信息转换器
正交匹配追踪算法
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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