基于跨层设计的认知无线Mesh网络拥塞反馈研究

• 作者: 陈燕燕
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线Mesh网络 拥塞反馈 跨层设计 随机搜索-遗传算法 最大最小公平策略
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 925-929
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.05.011

摘要

在认知无线Mesh网络中,由于信道状态变化导致的链路负载差异,网络拥塞成为影响认知无线Mesh网络系统性能的重要因素.针对这一问题,提出了基于最大最小公平策略的拥塞反馈算法.该算法通过综合分析基于随机搜索-遗传算法的多速率编解码调制、多重数据流的信道分配机制,以及优化的路由选择三种机制的网络资源分配约束条件,来构建跨层模型,计算网络拥塞.同时,通过拥塞值反馈,实现对物理层、链路层和网络层的联合跨层优化,最大程度避免网络拥塞.仿真结果表明,该算法在网络发生拥塞时收敛更快,能够有效避免拥塞,均衡负载,并能提升网络吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕燕	华侨大学厦门工学院电子信息工程系	4	13	2.0	3.0