基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决传统的固定步长的最小均方误差(LMS)算法在收敛速度和稳态误差上的矛盾,基于Sigmoid函数进行改进,提出了算法步长因子μ与误差信号e之间的一种新的非线性函数关系.首先,基于Sigmoid的偶函数特性将2个函数相乘,使得算法在稳态时能够获取更小的步长;然后,将误差信号用指数形式进行表示,进一步控制步长的变化速度;最后,通过误差e(n)和e(n-1)联合改变步长因子,提高了算法在低信噪比时的性能.理论分析和计算机仿真表明,与已有的变步长LMS算法相比,相同收敛精度时该算法的收敛速度更快,相同收敛速度时该算法的收敛精度更高,在相同条件下算法的抗噪声性能更好.
推荐文章
一种新的变步长LMS自适应滤波算法仿真研究
自适应滤波
LMS算法
变步长
一种新的变步长LMS自适应滤波算法
自适应滤波
变步长
LMS算法
信号
一种新的可变步长LMS自适应滤波算法及其算法分析
LMS算法
变步长自适应滤波算法
遗忘因子
一种改进的变步长LMS自适应滤波算法
自适应滤波
LMS自适应算法
变步长算法
变换域算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的变步长LMS自适应滤波算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 LMS算法 自适应算法 变步长
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 2797字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈泳 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 2 45 2.0 2.0
2 田金鹏 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 13 111 6.0 10.0
3 刘燕平 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室 4 56 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
共引文献  (131)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (43)
同被引文献  (140)
二级引证文献  (174)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2017(58)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(44)
2018(59)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(49)
2019(62)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(52)
2020(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
LMS算法
自适应算法
变步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
论文1v1指导