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摘要:
为了提高双向型自动导引车的视觉导引精度,通过处理彩色图像提取导引路径中心线;根据测量目标对自动导引车的导引精度,提出一种基于平均斜率差及拐点分辨指数估计的路径模型分类方法,将路径分为直线、圆弧拐弯和非圆弧拐弯3种模型,并采用最小均方差法对直线模型参数进行回归,用Levenberg-Marquardt法对圆弧模型进行拟合,根据拐点位置将非圆弧拐弯进行分段拟合。实验结果表明,该方法对基于单目视觉的路径识别有很好的效果,同时测量精度也达到目标要求。
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文献信息
篇名 双向型单目视觉自动导引车路径识别及测量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视觉导航 自动导引车 平均斜率差 拐点分辨指数 圆弧拟合
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 260-265
页数 6页 分类号 TP242.2
字数 4156字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0227
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠光 燕山大学电气工程学院 76 504 11.0 19.0
2 李国友 燕山大学电气工程学院 54 308 8.0 15.0
3 李金超 燕山大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
4 姜洪磊 燕山大学电气工程学院 2 9 1.0 2.0
5 刘长印 燕山大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
自动导引车
平均斜率差
拐点分辨指数
圆弧拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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