基于多分类器集成的图像文字识别技术及其应用研究

• 作者: 凌一宏 欧阳天优 潘家辉 罗笑玲 黄绍锋
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像文字识别 特征提取 多分类器集成 印刷体汉字
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.03.019

摘要

本文本主要对图片文字提取展开研究,首先读取图片进行预处理;然后针对网格特征和方向特征对图片文字进行特征提取;为了提高识别系统的可靠性,采用多分类器集成方法,即通过多个互补的分类器来改善单个分类器的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘家辉	华南师范大学软件学院	52	371	11.0	17.0
2	罗笑玲	华南师范大学软件学院	2	12	2.0	2.0
3	黄绍锋	华南师范大学软件学院	1	7	1.0	1.0
4	欧阳天优	华南师范大学软件学院	1	7	1.0	1.0
5	凌一宏	华南师范大学软件学院	1	7	1.0	1.0