具有目标偏见的全局对比度显著性区域检测

• 作者: 李海生 毛典辉 蔡强 薛子育
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标偏见 全局对比度 显著区域检测 中心偏见 高斯模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 2489-2496
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对全局对比度的显著性检测算法在图像边缘处的物体检测不完全的缺点,提出一种具有目标偏见的全局对比度显著性检测方法.在基于图的分割以后,利用全局对比度计算显著性值.根据显著性物体出现的位置调整高斯模型中心.利用分割区块相对显著性物体的位置与全局对比度确定显著性值.文中方法考虑了全局对比度和显著物体的空间位置,全局对比度算法图像中心确定方式有了改进.理论分析和实验结果表明,该方法可以很好的适用于各类图像的显著性检测,主观效果得到改善,客观指标得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡强	北京工商大学计算机与信息工程学院	65	684	15.0	23.0
5	毛典辉	北京工商大学计算机与信息工程学院	17	218	6.0	14.0
9	薛子育	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	3	1.0	1.0