基于 LCC 和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划

• 作者: 曹一家 杨夯 江磊 陈颉 黄小庆
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 充电站 优化规划 电网 量子遗传算法 全寿命周期成本
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 字数: 6622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150323009

摘要

电动汽车充电站优化规划是电动汽车与智能电网灵活互动的重要研究内容之一。面向电动汽车充电站运营周期，详细分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本(LCC)的计算方法；基于上述工作，提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量，以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标，以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件，确定充电站的选址和容量；进一步地，提出了计及 LCC 的充电站优化规划模型，并采用量子遗传算法求解该模型。算例仿真表明，优化规划模型及其求解方法有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	湖南大学电气与信息工程学院	137	3631	36.0	54.0
2	黄小庆	湖南大学电气与信息工程学院	34	767	17.0	27.0
3	陈颉	湖南大学电气与信息工程学院	3	86	2.0	3.0
4	杨夯	国网山东省电力公司经济技术研究院	3	86	2.0	3.0
5	江磊	湖南大学电气与信息工程学院	2	86	2.0	2.0