基于多约束推理的互联网地理位置信息挖掘算法研究

• 作者: 徐秀竹 李晓林 魏运运
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网地理信息 多约束推理 文本信息挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 644-647,694
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.04.024

摘要

现有的地理位置信息服务大都建立在地图测绘的基础上,随着移动互联网的迅速发展,利用互联网中包含的位置信息,成为了地理位置信息来源的一个新渠道.现有的地理位置信息挖掘算法主要是利用关键字匹配进行主题挖掘,然而在网络条件下的地理信息常常出现信息的错误和遗漏等情况,使得现有的基于关键字匹配的位置信息挖掘算法准确率迅速降低.针对这一问题,论文引入基于多约束的地理信息推理模型,将从网络中获取的多种标准化的信息作为约束条件进行推理,提升位置信息挖掘算法的准确性.实验表明论文提出的基于多约束推理的挖掘算法相比现有算法在地理信息准确度方面有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓林	武汉工程大学计算机学院智能机器人湖北省重点实验室	23	105	5.0	10.0
2	魏运运	武汉工程大学计算机学院智能机器人湖北省重点实验室	1	2	1.0	1.0
3	徐秀竹	武汉工程大学计算机学院智能机器人湖北省重点实验室	1	2	1.0	1.0