基于RBF神经网络的矿区GPS高程转换研究

• 作者: 王晓静 王静燕 高宁
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿区 GPS高程 径向基神经网络 高程异常 转换
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 地测技术与工程
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: P228.4
• 字数: 1417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.10.040

摘要

为提高复杂地形条件下矿区GPS高程转换的精度,提出采用径向基神经网络(RBF)进行拟合.将GPS控制点的平面坐标x、y作为网络输入,高程异常ξ作为网络输出;利用交叉验证搜索算法对RBF网络拟合关键参数GOAL、SPREAD进行优选,从而确定最优网络拓扑结构;采用矿区实测数据,对比标准BP、GA-BP算法拟合高程异常.实验结果表明,RBF方法具有较高的转换精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓静	河南城建学院测绘工程学院	11	28	3.0	4.0
2	高宁	河南城建学院测绘工程学院	21	125	6.0	10.0
4	王静燕		23	17	2.0	3.0