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摘要:
为有效利用微波遥感影像进行土地覆盖/土地利用分类,该研究以内蒙古河套灌区解放闸灌域为研究区域,采用春耕后试验区Radarsat-2全极化数据,利用极化目标分解方法提取得到了散射熵、平均散射角、反熵、平均特征值、单次反射特征值相对差异度、二次反射特征值相对差异度。结合实地数据,分析了各参数对于耕地、裸地、含植被水体、建筑等类别的可分离性。根据分析结果选取平均散射角、平均特征值、单次反射特征值相对差异度为分类特征变量,通过最小距离法计算了决策边界,最后结合树分类器对试验区影像进行了分类。整体分类精度93.89%,分类Kappa系数为0.914。结果表明,利用平均散射角可有效区分表面散射与二次散射及体散射;平均特征值可有效区分含植被水体与建筑物;单次反射特征值相对差异度参数可有效区分耕地与裸地。利用极化目标分解方法结合决策树分类器可精确地进行土地覆盖/土地利用分类。
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文献信息
篇名 基于微波遥感极化目标分解的土地覆盖/土地利用分类
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土地利用 遥感 分类 分类器 决策 目标分解
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 土地整理工程
研究方向 页码范围 259-265
页数 7页 分类号 S127
字数 3934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2015.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀强 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 40 215 9.0 13.0
2 李瑞平 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 55 653 14.0 24.0
3 李彪 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 8 29 3.0 5.0
4 马腾 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 10 45 4.0 6.0
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分类器
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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