基于Grassmannian流形的自适应量化方案

• 作者: 李汀 解培中 马莉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 有限反馈 MIMO Grassmannian流形 预测 自适应量化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.049

摘要

文中研究了有限反馈MIMO系统中基于Grassmannian流形的自适应量化问题。由于反馈延迟的存在，接收端量化的信道状态信息在反馈回发送端时已经过期。文中提出一种建立在Grassmannian流形上的预测算法，利用信道的时间相关性来预测下一时刻的信道状态信息，以补偿延迟，改善系统性能。为了进一步提高时变信道的量化分辨率，提出动态码本的自适应量化方案，即每一个量化时刻k都会产生一个与该时刻真实值最接近的码本。仿真结果表明，该算法能够提高速率，改善系统性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解培中	南京邮电大学通信与信息工程学院	37	117	6.0	8.0
2	李汀	南京邮电大学通信与信息工程学院	21	36	3.0	5.0
3	马莉	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0