基于时域与空域信息去除fMRI信号生理噪声的无监督方法

• 作者: 吴超 曾卫明 王倪传 陈艳阳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: fMRI 生理噪声 残差 CCA 无监督
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 字数: 3666字
• 语种: 中文

摘要

fMRI脑功能成像过程中的心跳和呼吸等生理噪声具有较强的自相关结构特性,因而会对后续数据分析造成干扰.结合生理噪声在时间域和空间域的综合特征,通过典型相关分析方法,可稳健地从非神经组织区域的残差数据中识别并去除生理噪声.并且所提方法不需要任何实验先验信息,实现了对fMRI生理噪声的无监督抑制.通过在真实fMRI数据上进行实验,阐明了该方法的有效性及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾卫明	上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室	33	65	4.0	6.0
2	王倪传	上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室	16	39	3.0	6.0
3	吴超	上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室	1	0	0.0	0.0
4	陈艳阳	上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室	3	1	1.0	1.0