基于LMBP神经网络的建筑能耗预测

• 作者: 路阔 钟伯成
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑能耗 数据采集 短期预测 神经网络 BP算法 LM算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 216-218,223
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.048

摘要

建筑能耗短期预测对实时性要求较高，传统神经网络存在收敛速度慢的缺点。为此，采用LM算法改进标准BP神经网络，建立了基于LM算法的建筑能耗预测模型。首先通过理论说明该算法的先进性，然后设计一套建筑能耗数据采集系统和建立基于LMBP神经网络的建筑能耗预测模型，最后采集某建筑一个月的整点电量作为预测模型的实验数据。实验结果表明，该模型明显提高了训练速度，且预测精度满足实际需求，说明了LMBP神经网络适用于建筑能耗短期预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟伯成	上海工程技术大学电子电气工程学院	31	116	6.0	10.0
2	路阔	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	27	3.0	4.0