球磨机存煤量和钢球动能信息融合的神经网络模型

• 作者: 何芳 白焰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球磨机 存煤量 PFC3D 能量 信息融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 689-696
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

分析球磨机制粉系统动态数学模型,进行基于离散元素法的PFC3D球磨机运行过程仿真实验,得到一定球径的定量优化的工作参数配置下不同煤质、煤量和钢球运动的关联数据.采用组合自适应学习算法,建立球磨机存煤量和钢球动能信息融合的神经网络模型,从能量角度预测磨筒存煤量.结果表明:钢球实时动能与存煤量、磨煤效率关系密切,神经网络信息融合模型具有良好的预测效果,初步证实基于钢球动能的球磨机存煤量控制方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白焰	华北电力大学控制与计算机工程学院	130	937	14.0	22.0
2	何芳	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	17	2.0	4.0