原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决现有相关算法在粒子寻优过程中部分优化解丢失的问题,提出一种逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化策略.避免了标准PSO算法执行过程中由于粒子所有维数信息更新完毕后才进行适应度评价而导致的过多优化解丢失问题,提高了求解精度,加快了算法的收敛速度.通过对改进算法的实验仿真,结合覆盖率优化目标,与五种类似算法进行性能对比,证明提出的算法优化效果明显优于所对比算法,有效提高了网络覆盖率,是一种实用性较强的覆盖优化算法.
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文献信息
篇名 逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群算法 逐维判断 覆盖优化 优化解丢失 收敛速度
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3765-3768
页数 4页 分类号 TP393.06
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙韬 北京邮电大学信息与通信工程学院 3 7 1.0 2.0
2 冉晓旻 解放军信息工程大学信息系统工程学院 12 47 6.0 6.0
3 冯琳 解放军信息工程大学信息系统工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
逐维判断
覆盖优化
优化解丢失
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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