基于组合特征的Web人名消歧方法

• 作者: 程绍银 蒋凡 辛涛
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 重名问题 人名消歧 特征提取 组合特征 层次聚类
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 字数: 5032字
• 语种: 中文

摘要

重名问题在Web人物搜索过程中是很普遍的现象.研究了Web人名消歧相关问题,提取与待消歧人名相关的不同特征集,运用向量空间模型构造人物实体的组合特征,最后通过层次聚类算法将相似度高的文档优先聚类,由此实现人名消歧.在WePS数据集上的实验结果表明,提出的方法具有良好的消歧效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋凡	中国科学与技术大学计算机学院	97	867	16.0	25.0
2	程绍银	中国科学与技术大学计算机学院	26	104	6.0	8.0
3	辛涛	中国科学与技术大学计算机学院	1	2	1.0	1.0