大规模数据集事务间关联规则挖掘方法研究——大数据挖掘方法研究之二

• 作者: 张诤 王惠文
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 关联规则 大规模数据集 频繁项目
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: F713.5|F224
• 字数: 5525字
• 语种: 中文

摘要

文章针对具有时间约束的大规模事务数据间关联规则挖掘问题,设计了一种时间约束频繁项目关系矩阵数据结构,并在此基础上,提出了时空性能优越的基于时间约束频繁项目关系矩阵的事务间关联规则挖掘方法.并通过示例和实验,对所提方法的逻辑可行性、有效性和适应性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学复杂数据研究中心	114	1064	19.0	29.0
2	张诤		5	58	2.0	5.0