基于机器视觉的轴承滚动体缺陷检测算法研究

• 作者: 崔明 顾启民 黄震
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 缺陷检测 机器视觉 圆检测 特征分析
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TH161|TG506
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.11.022

摘要

作为滚动轴承的核心元件,滚动体的质量决定了轴承的性能. 针对轴承滚动体缺陷在线检测的需求,对检测的关键技术进行了研究. 针对轴承图像的特点,在对图像进行滤波、灰度增强和二值化的基础上,采用了一种基于环形区域的边缘搜索和最小二乘圆拟合相结合的圆检测法,完成了轴承ROI区域的检测和提取. 为了实现轴承滚动体的缺陷检测和缺陷分类,对连通区域(圆度和面积)的特征进行了分析. 实验结果表明,所采用的方法对轴承滚动体缺陷的检测实时性好,准确率可以达到100%,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾启民	常熟理工学院电气与自动化工程学院	51	308	9.0	15.0
2	黄震	中国矿业大学信息与电气工程学院	42	187	8.0	12.0
3	崔明	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	40	1.0	2.0