基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在不同的营养水平下,运用Logistic模型和Gompertz模型对吉林地方黑鸡公鸡0~16周龄的生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合.结果表明:在3个营养水平下,地方黑鸡公鸡的体重累积曲线呈现“S”型,2种生长模型对体重和体斜长的拟合度(R2)都在0.98以上;在高营养水平的处理组中,Logistic模型对体重生长有更好的拟合;在中低营养组中,Gompertz模型的拟合度与此前的研究相一致;体斜长的拐点周龄明显早于体重的拐点周龄,体重与体斜长呈现极显著相关(P<0.01).
推荐文章
霸王鸡生长曲线拟合及体重与体尺的相关性分析
霸王鸡
生长曲线模型
体重
体尺
相关分析
大骨鸡体重和体斜长生长曲线拟合及其相关分析
生长曲线拟合
相关分析
Gompertz模型
Logistic模型
大骨鸡
工作犬系牧羊犬体重及体尺生长曲线拟合研究
工作犬系牧羊犬
生长模型
体重
体尺
信宜怀乡鸡A品系第四世代生长曲线拟合分析
信宜怀乡鸡
生长曲线
拟合分析
拐点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 吉林地方黑鸡公鸡体重和体斜长生长曲线拟合及相关分析
来源期刊 中国畜牧杂志 学科 农学
关键词 体重 体斜长 Gompertz模型 Logistic模型 生长曲线拟合
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 S831.2
字数 3689字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲庆振 吉林农业大学动物科技学院 19 44 4.0 6.0
2 曹宪福 吉林农业大学动物科技学院 3 4 1.0 2.0
3 杨志成 吉林农业大学动物科技学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (181)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (3)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
体重
体斜长
Gompertz模型
Logistic模型
生长曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国畜牧杂志
月刊
0258-7033
11-2083/S
大16开
北京市海淀区圆明园西路2号院56号楼1层101、102
82-147
1953
chi
出版文献量(篇)
8492
总下载数(次)
10
总被引数(次)
52879
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导