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摘要:
数据挖掘的任务是从数据中发现模式,模式时空一个用语言L来表示的一个表达式E,它可用来描述数据集F中数据的特性,E所描述的数据时机和F的一个子集FE。E作为一个模式要求它比数据子集FE中所有元素的描述方法简单,在实际应用中,往往根据模式的实际作用细分为分类模式、回归模式、
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闭序列模式
序列模式增长
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文献信息
篇名 数据挖掘中的序列模式
来源期刊 大东方 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 分类模式 回归模式 表达式 数据集 FE 子集
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 210-210
页数 1页 分类号 TP311.13
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作者信息
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1 孙冬梅 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
分类模式
回归模式
表达式
数据集
FE
子集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大东方
月刊
2412-2890
44-1610/G0
广东省广州市东风中路501号东建大厦7楼
46-191
出版文献量(篇)
3112
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