基于MGA的代工厂和仓库决策模型优化方法研究

• 作者: 周健 朱巧迪 牛林宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 需求随机 可开关 物流再分配 改进型遗传算法 总成本
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-234,259
• 页数: 7页
• 分类号: TP301|F252
• 字数: 5986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0081

摘要

针对单产品多层次生产外包环境下企业面对顾客需求随机导致运输成本过高的问题，采取允许代工厂和仓库可开关以及物流再分配方法，建立考虑代工厂的能力和最小加工批量、仓库转运能力以及货车运输能力的决策模型，设计加入STP（Shortest Travel Path）快速搜索策略的MGA（Modified Genetic Algorithm）进行求解。在变化工厂总数、仓库总数、顾客总数的不同维度下，将MGA与GA和LINGO分别进行对比。分析表明，MGA与LINGO求得的最优解之间差距均在10%以内，但求解时间明显优于LINGO求解时间，MGA在求解结果和时间方面均优于GA。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周健	同济大学机械工程学院工业工程系	427	8961	48.0	75.0
2	朱巧迪	同济大学机械工程学院工业工程系	2	4	1.0	2.0
3	牛林宁	同济大学机械工程学院工业工程系	3	5	1.0	2.0