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基于蚁群几何优化算法的全局路径规划
基于蚁群几何优化算法的全局路径规划
作者:
刘杰
唐正华
闫清东
马越
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
栅格法
路径规划
蚁群算法
几何优化
移动机器人
摘要:
将改进的蚁群算法与路径几何优化相结合,用于解决移动机器人的全局路径规划问题.算法结合机器人的越障性能对移动机器人的环境空间进行建模.通过设置初始信息素加快蚂蚁的搜索速度,同时设置自适应信息素挥发机制,解决特定地图中初始信息素的干扰问题;设置自适应路径长度,筛选规划路径的优劣;提出由路径优劣程度决定的信息素散播策略,并从几何原理出发,对规划路径进行优化处理,加快最优解的收敛速度.仿真结果验证了该算法的有效性和普遍应用性,在随机给定的环境地图中,该算法能够迅速规划出最优路径.
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链接图
启发函数
Dijkstra算法
基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划
仿生优化
蚁群算法
栅格法
移动机器人
路径规划
启发因子
信息素更新策略
基于几何规则的异类蚁群优化算法
自动导引小车
路径规划
几何规则
观点采择能力
信息素负反馈
内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
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文献信息
篇名
基于蚁群几何优化算法的全局路径规划
来源期刊
东北大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
栅格法
路径规划
蚁群算法
几何优化
移动机器人
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
信息与控制
研究方向
页码范围
923-928
页数
6页
分类号
TP24
字数
4566字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-3026.2015.07.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闫清东
北京理工大学机械与车辆学院
150
1248
18.0
26.0
2
马越
北京理工大学机械与车辆学院
28
236
8.0
14.0
3
刘杰
北京理工大学机械与车辆学院
25
254
10.0
14.0
4
唐正华
装甲兵学院模拟训练中心
11
96
6.0
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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2012(2)
参考文献(2)
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参考文献(3)
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引证文献(3)
二级引证文献(24)
2020(15)
引证文献(1)
二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
栅格法
路径规划
蚁群算法
几何优化
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-3026
CN:
21-1344/T
开本:
大16开
出版地:
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
邮发代号:
8-120
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
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