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摘要:
将改进的蚁群算法与路径几何优化相结合,用于解决移动机器人的全局路径规划问题.算法结合机器人的越障性能对移动机器人的环境空间进行建模.通过设置初始信息素加快蚂蚁的搜索速度,同时设置自适应信息素挥发机制,解决特定地图中初始信息素的干扰问题;设置自适应路径长度,筛选规划路径的优劣;提出由路径优劣程度决定的信息素散播策略,并从几何原理出发,对规划路径进行优化处理,加快最优解的收敛速度.仿真结果验证了该算法的有效性和普遍应用性,在随机给定的环境地图中,该算法能够迅速规划出最优路径.
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文献信息
篇名 基于蚁群几何优化算法的全局路径规划
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 栅格法 路径规划 蚁群算法 几何优化 移动机器人
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 923-928
页数 6页 分类号 TP24
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫清东 北京理工大学机械与车辆学院 150 1248 18.0 26.0
2 马越 北京理工大学机械与车辆学院 28 236 8.0 14.0
3 刘杰 北京理工大学机械与车辆学院 25 254 10.0 14.0
4 唐正华 装甲兵学院模拟训练中心 11 96 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
栅格法
路径规划
蚁群算法
几何优化
移动机器人
研究起点
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
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21-1344/T
大16开
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