基于启发式算法的电力系统综合负荷模型的自动选择

• 作者: 王飞 章健 赵冰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 综合负荷模型 负荷模型组合 自动选择 启发式算法
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4349字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统中负荷类型多种多样，系统综合负荷模型的组合方案不可能一一列出的问题，提出了一种通过建立负荷模型库，以代表负荷模型投入情况的0－1逻辑变量为决策变量的最优负荷模型自动选择的方法：根据实际电力系统的负荷结构组合出各种动态等值模型，并且在众多模型组合方案中自动选择出最优的模型组合，并将传统启发式算法引入优化求解过程。通过对实际电网动态等值模型的自动选择，得到所选模型组合能够较好的描述负荷行为，表明电力系统综合负荷模型自动选择这一方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章健	郑州大学电气工程学院	38	254	8.0	14.0
2	王飞	郑州大学电气工程学院	63	127	7.0	8.0
3	赵冰		5	4	2.0	2.0