基于云计算的家庭智能用电策略

• 作者: 于阳 郭晓利
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 云计算 并行 Apriori 算法 用电行为 智能用电
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 页码范围: 114-119,133
• 页数: 7页
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150310017

摘要

对智能小区的居民用电行为展开研究，基于云计算平台和并行关联规则 Apriori 算法，挖掘出了用户用电行为间的关联规则，根据挖掘出的关联规则使用遗传算法对家庭用电时间分布进行合理规划，达到经济用电的目标，给出了行之有效的智能用电策略。由供电局将用户的智能用电策略以短信等交互方式传递给智能用电家庭。经实例验证，文中基于云计算平台和并行 Apriori 算法的居民用电行为分析结果是有效的，可使居民高效智能用电，节约家庭能耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓利	东北电力大学信息工程学院	41	198	8.0	12.0
2	于阳	东北电力大学信息工程学院	3	38	1.0	3.0